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本文基于大量英文生物医药科技文献数据,利用递归神经网络、卷积神经网络、条件随机场等多种机器学习模型,进行生物医药领域的实体识别和关系抽取研究,提高相应性能指标,并最终建立了一个生物医药文献热点发现和追踪系统。
利用机器学习对生物医药文献命名实体识别和关系抽取研究
【摘 要】
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本文基于大量英文生物医药科技文献数据,利用递归神经网络、卷积神经网络、条件随机场等多种机器学习模型,进行生物医药领域的实体识别和关系抽取研究,提高相应性能指标,并最
【机 构】
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北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
【出 处】
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机器人技术与应用
【发表日期】
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2020年2期
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