【摘 要】
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采用更接近实际的随机值脉冲噪声对混合噪声图像中的脉冲噪声部分进行描述，基于自适应Volterra滤波方法，提出了一种能够有效去除图像混合噪声的LMSV滤波算法．在此基础上，针对LMS
【基金项目】
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大连市科学技术基金资助项目(2012J21DW005)
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采用更接近实际的随机值脉冲噪声对混合噪声图像中的脉冲噪声部分进行描述，基于自适应Volterra滤波方法，提出了一种能够有效去除图像混合噪声的LMSV滤波算法．在此基础上，针对LMS算法收敛速度慢，步长因子不易确定的特点，提出了一种改进的自适应Volterra图像滤波算法（NLMSV算法）．理论分析和计算机仿真实验表明，相比于传统的图像去噪方法，本文方法在去除图像混合噪声和保留图像边缘细节方面的性能要明显优于其他算法，并且图像受污染率越高，该方法表现出的性能越好．
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