【摘 要】
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降雨侵蚀力反映由降雨引起土壤侵蚀的潜在能力，是建立通用土壤流失方程USLE的最基本因子之一。由于降雨侵蚀力计算过程中所需资料较难收集，给其计算增加了难度。运用BP神经网络
【机 构】
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福建省高校森林生态系统过程与经营重点实验室
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降雨侵蚀力反映由降雨引起土壤侵蚀的潜在能力，是建立通用土壤流失方程USLE的最基本因子之一。由于降雨侵蚀力计算过程中所需资料较难收集，给其计算增加了难度。运用BP神经网络方法对降雨侵蚀力与地理之间的关系进行研究，建立降雨侵蚀力BP神经网络模型。对福建省46个地域的降雨侵蚀力进行研究，结果表明：所建立的降雨侵蚀力BP神经网络模型对模拟预测福建不同地域的降雨侵蚀力，平均模拟精度为96．81％，平均预测精度为95．68％，达到了较为理想的效果。这不仅为降雨侵蚀力的预测预报提供了科学依据，而且也为BP神经网络在水
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