【摘 要】
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基于微型光谱仪搭建一台体积小、易操作的猕猴桃可溶性固形物含量（soluble solids content,SSC）检测装置,并用该装置采集了‘华优’、‘徐香’和‘西选’3个品种猕猴桃的近红外
【机 构】
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西北农林科技大学机械与电子工程学院
【基金项目】
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“十二五”国家科技支撑计划项目（2015BAD19B03-02）
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基于微型光谱仪搭建一台体积小、易操作的猕猴桃可溶性固形物含量（soluble solids content,SSC）检测装置,并用该装置采集了‘华优’、‘徐香’和‘西选’3个品种猕猴桃的近红外光谱,利用不同特征波长提取方法从全光谱中提取特征波长,并比较不同方法提取的特征波长及全光谱对3个品种猕猴桃SSC的偏最小二乘模型预测精度的影响;用斜率/截距算法结合‘华优’猕猴桃大样本模型,预测‘徐香’和‘西选’猕猴桃的SSC。结果表明,连续投影算法对于模型简化效果最好,其对‘华优’、‘徐香’和‘西选’猕猴桃大样本的
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