【摘 要】
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目的:通过构建单发肺部小结节良恶性质诊断的预测模型，以提高临床早期鉴别肺部恶性结节的准确性。方法:回顾性总结2017年4月至2020年4月入我院判断为单发肺部小结节患者112例（结节直径8 mm～3 cm）,经64层螺旋CT增强扫描和重建处理，良恶性经CT引导穿刺活检或者手术病理证实，其中恶性结节40例（恶性组）,良性结节72例（良性组）。采用单因素分析比较两组患者性别、年龄、结节位置、结节直径、
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目的:通过构建单发肺部小结节良恶性质诊断的预测模型，以提高临床早期鉴别肺部恶性结节的准确性。方法:回顾性总结2017年4月至2020年4月入我院判断为单发肺部小结节患者112例（结节直径8 mm～3 cm）,经64层螺旋CT增强扫描和重建处理，良恶性经CT引导穿刺活检或者手术病理证实，其中恶性结节40例（恶性组）,良性结节72例（良性组）。采用单因素分析比较两组患者性别、年龄、结节位置、结节直径、结节内部和外部纹理特征，其中内部特征包括分叶、空洞、钙化、血供，外部纹理特征包括毛刺、不规则、支气管征和血管束。多因素Logistic回归分析筛选影响性质判断的危险因素，绘制列线图预测模型、受试者工作特征曲线（ROC）,计算模型预测的准确性，Hosmer-Lemeshow检验计算预测效能。结果:恶性组患者的年龄比良性组增加，结节内部和外部纹理特征数量增多（P<0.05）,但两组患者性别、结节位置、结节直径比较差异不明显（P>0.05）。Logistic回归分析筛选发现，患者年龄、结节直径、结节内部和外部纹理特征数量是影响性质判断的独立危险因素（P<0.05）。列线图预测模型显示，患者年龄和结节直径越大，结节内部和外部纹理特征数量越多，提示恶性结节的可能性就越高。ROC分析显示，该模型预测的准确性为0.896;Hosmer-Lemeshow检验计算预测效能为91.07%,拟合效果良好。结论:经64层螺旋CT增强扫描和重建处理单发肺部小结节，构建恶性结节性质判断的预测模型主要指标包括患者年龄、结节直径、结节内部和外部纹理特征数量，有较好的准确性和应用价值。
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