【摘 要】
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目的:通过构建单发肺部小结节良恶性质诊断的预测模型,以提高临床早期鉴别肺部恶性结节的准确性。方法:回顾性总结2017年4月至2020年4月入我院判断为单发肺部小结节患者112例(结节直径8 mm~3 cm),经64层螺旋CT增强扫描和重建处理,良恶性经CT引导穿刺活检或者手术病理证实,其中恶性结节40例(恶性组),良性结节72例(良性组)。采用单因素分析比较两组患者性别、年龄、结节位置、结节直径、
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目的:通过构建单发肺部小结节良恶性质诊断的预测模型,以提高临床早期鉴别肺部恶性结节的准确性。方法:回顾性总结2017年4月至2020年4月入我院判断为单发肺部小结节患者112例(结节直径8 mm~3 cm),经64层螺旋CT增强扫描和重建处理,良恶性经CT引导穿刺活检或者手术病理证实,其中恶性结节40例(恶性组),良性结节72例(良性组)。采用单因素分析比较两组患者性别、年龄、结节位置、结节直径、结节内部和外部纹理特征,其中内部特征包括分叶、空洞、钙化、血供,外部纹理特征包括毛刺、不规则、支气管征和血管束。多因素Logistic回归分析筛选影响性质判断的危险因素,绘制列线图预测模型、受试者工作特征曲线(ROC),计算模型预测的准确性,Hosmer-Lemeshow检验计算预测效能。结果:恶性组患者的年龄比良性组增加,结节内部和外部纹理特征数量增多(P<0.05),但两组患者性别、结节位置、结节直径比较差异不明显(P>0.05)。Logistic回归分析筛选发现,患者年龄、结节直径、结节内部和外部纹理特征数量是影响性质判断的独立危险因素(P<0.05)。列线图预测模型显示,患者年龄和结节直径越大,结节内部和外部纹理特征数量越多,提示恶性结节的可能性就越高。ROC分析显示,该模型预测的准确性为0.896;Hosmer-Lemeshow检验计算预测效能为91.07%,拟合效果良好。结论:经64层螺旋CT增强扫描和重建处理单发肺部小结节,构建恶性结节性质判断的预测模型主要指标包括患者年龄、结节直径、结节内部和外部纹理特征数量,有较好的准确性和应用价值。
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