【摘 要】
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为了及时评估电气设备的优劣程度或老化程度,在设备发生故障前做出预警,提出基于数据流检测技术设计的电气设备状态监测方法。解析监测任务,架构任务数据ID集合,设定任务解析参数,通过数据抵达频率拟合数据发送时刻与接收时刻的差值频率,构建时延概率密度函数,依据窗口缓冲数据数量分配滑动窗口,实现状态数据的分类、丢弃或上传;基于时延概率密度函数建立滑窗规格约束式,判定当前数据流状态监测情况,经过拟合两个不同中
【基金项目】
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国家自然基金项目(51867001); 宁夏回族自治区重点研发计划项目(2019BDE03010);
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为了及时评估电气设备的优劣程度或老化程度,在设备发生故障前做出预警,提出基于数据流检测技术设计的电气设备状态监测方法。解析监测任务,架构任务数据ID集合,设定任务解析参数,通过数据抵达频率拟合数据发送时刻与接收时刻的差值频率,构建时延概率密度函数,依据窗口缓冲数据数量分配滑动窗口,实现状态数据的分类、丢弃或上传;基于时延概率密度函数建立滑窗规格约束式,判定当前数据流状态监测情况,经过拟合两个不同中心的核函数,估计数据流密度,采用拟合误差值完成设备状态监测、预警。仿真案例分析得出,所提方法在不断的频率波动变化中,能够准确检测出异常波动,且相同数量数据流下,所提方法具有更高的监测准确率。
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