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通过对影响堤坝渗流因素的分析，结合尔王庄水库堤坝实测渗流数据，建立了基于原位监测资料的堤坝渗流参数的时变模型，并应用Matlab工具箱中改进的神经网络模型对堤坝渗流参数进行了预测。研究结果表明：神经网络预测结果接近实测结果，该方法为堤坝的渗流预测提供了可借鉴的途径。
基于原位监测数据的尔王庄水库堤坝渗流预测分析
【摘 要】
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通过对影响堤坝渗流因素的分析，结合尔王庄水库堤坝实测渗流数据，建立了基于原位监测资料的堤坝渗流参数的时变模型，并应用Matlab工具箱中改进的神经网络模型对堤坝渗流参数进行
【机 构】
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天津大学建筑工程学院,天津城市建设学院土木工程系
【出 处】
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吉林大学学报(工学版)
【发表日期】
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2008年2期
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