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本实验以偏最小二乘判别法（PLS-DA）作为基础算法，利用近红外光谱技术（NIR）对矿物型和合成型两种类型的导热油进行鉴别。实验中采用了五种不同的光谱预处理方法得到建模结果，准确率在95％～100％之间。实验结果表明，基于PLS-DA算法建模的近红外光谱技术可用于鉴别不同品质类型的导热油。
基于偏最小二乘判别法建模的近红外光谱技术在导热油检测中的应用
【摘 要】
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本实验以偏最小二乘判别法（PLS-DA）作为基础算法，利用近红外光谱技术（NIR）对矿物型和合成型两种类型的导热油进行鉴别。实验中采用了五种不同的光谱预处理方法得到建模结果，准确率
【机 构】
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福建省锅炉压力容器检验研究院漳州分院
【出 处】
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质量技术监督研究
【发表日期】
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2018年1期
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