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【摘 要】保障性住房的建设是关系到国计民生的大事，是我国社会保障体系的重要组成部分。合理确定保障房建设的规模是住房保障工作的关键。本文采用GM（1，1）模型对河北省保障房的供需规模进行了分析和预测，认为河北省在十二五末能够为20%的低收入阶层提供保障性住房，使其最基本的居住权得以满足，并且十二五之后，保障房覆盖范围还会进一步扩大。
【关键词】保障性住房；供给；需求；预测
一、河北省保障性住房供给规模分析与预测
2010——2013年河北省累计保障性住房（含当年新开工）建设总量分别是986000、1334622、1620622和1840622万套。
对年份和累计保障房建设总量进行相关性检验，得到有较强的相关性，二者相关系数达到0.995，又双侧检验的P值远小于0.01，所以检验结果具有显著性差异水平。可知河北省保障房供给水平与年份具有显著性的回归关系，本文选用灰色GM（1，1）预测模型对河北省保障房供给水平进行预测。
（1）由原始数据列计算一次累加序列x（1），2010-2013年的X（1）分别为98.6、232.0622、394.1244和578.1866。
（2）建立矩阵：
（3）计算（BTB）-1，由= （BTB）-1BTy，求估值和，求得时间响应方程。
时间响应方程为：X（1）（k+1）=[ X（1）（1）-]e-k+=796.272e0.15685k-697.672
（4）计算拟合值（1）（i），再用后减运算还原计算得模型计算值（0）（k），结果见表1。
（5）精度检验与预测
后验差比值：C==0.082629
所有的E（k）-均小于0.6745 S1。所以小误差概率：P=P{| E（k）-|﹤0.6745 S1}=1。
根据P≥0.95，C﹤0.35，表示预测等级好。可知预测方程X（1）（k+1）=796.272e0.15685k-697.672可用。将K=4，5，6，7代入此时间响应方程，可知 2014～2017年河北省保障房供给的预测值分别是253.2369，296.2416，346.5494和405.4005万套。
二、河北省保障性住房需求规模分析与预测
根据城镇人口总数和平均每户城镇家庭人口数，可得城镇家庭总户数。见表2。
对年份和城镇居民家庭总户数进行相关性检验，可得二者相关系数为0.997，有较强的相关性。又双侧检验的P值远小于0.01，所以检验结果具有显著性差异水平。表明河北省城镇居民家庭总户数与年份具有显著性的回归关系，选用灰色GM（1，1）预测模型对河北省保障房需求水平进行预测。计算过程同保障房供给规模预测（略）。
时间响应方程为： X（1）（k+1）=[ X（1）（1）-]e-k+=19342.10196e0.046507969k-18454.8
将K=8，9，10，11代入此时间响应方程，得2013～2017年河北省城镇居民家庭户数的预测值分别是1275.136，1335.84，1399.435，1466.057和1535.851万户。
三、河北省保障性性住房供需预测对比分析
对低收入阶层我们按照七分法来划分，认为低收入阶层占社会总户数的20%，得到2014-2017年河北省低收入阶层的总户数和与之对应的保障房需求预测值。对2014-2017年河北省保障性住房的供需预测数据进行对比，具体情况见表3。
四、结论和建议
从分析结果来看，河北省能够完成十二五规划所确定的20%覆盖率的目标，并且十二五之后，保障房覆盖范围还会进一步扩大。但在注重总量的同时，也要注重结构的调整，大力发展公租房，实现公租房和廉租房的并轨，逐步取消经济适用房和限价房的建设；加强外来务工人员和新就业大学生的住房保障，对外来务工人员应取消户籍限制，降低申请保障房的门槛，合理确定新就业大学生的保障房分配比例；扩大资金和实物的筹集渠道，吸引社会力量共同做好居民的住房保障工作，实现居者有其屋；逐步成立保障房建设和管理的非营利性机构，改变政府在保障房建设和管理中的参与方式。
参考文献：
[1]黎民；陈峙臻.保障房供给中的“负保障”现象及其消除——建议我国“十二五”期间的保障房供给[J].武汉大学学报 2012（01）
[2]武超群；蓝天.国外保障房建设中的政府参与方式分析及对我国的启示[J]中央财经大学学报2011（09）
[3]李曼音，侯妍妍.城镇化进程中保障性住房供给研究[J].人民论坛，2012（1）
【关键词】保障性住房；供给；需求；预测
一、河北省保障性住房供给规模分析与预测
2010——2013年河北省累计保障性住房（含当年新开工）建设总量分别是986000、1334622、1620622和1840622万套。
对年份和累计保障房建设总量进行相关性检验，得到有较强的相关性，二者相关系数达到0.995，又双侧检验的P值远小于0.01，所以检验结果具有显著性差异水平。可知河北省保障房供给水平与年份具有显著性的回归关系，本文选用灰色GM（1，1）预测模型对河北省保障房供给水平进行预测。
（1）由原始数据列计算一次累加序列x（1），2010-2013年的X（1）分别为98.6、232.0622、394.1244和578.1866。
（2）建立矩阵：
（3）计算（BTB）-1，由= （BTB）-1BTy，求估值和，求得时间响应方程。
时间响应方程为：X（1）（k+1）=[ X（1）（1）-]e-k+=796.272e0.15685k-697.672
（4）计算拟合值（1）（i），再用后减运算还原计算得模型计算值（0）（k），结果见表1。
（5）精度检验与预测
后验差比值：C==0.082629
所有的E（k）-均小于0.6745 S1。所以小误差概率：P=P{| E（k）-|﹤0.6745 S1}=1。
根据P≥0.95，C﹤0.35，表示预测等级好。可知预测方程X（1）（k+1）=796.272e0.15685k-697.672可用。将K=4，5，6，7代入此时间响应方程，可知 2014～2017年河北省保障房供给的预测值分别是253.2369，296.2416，346.5494和405.4005万套。
二、河北省保障性住房需求规模分析与预测
根据城镇人口总数和平均每户城镇家庭人口数，可得城镇家庭总户数。见表2。
对年份和城镇居民家庭总户数进行相关性检验，可得二者相关系数为0.997，有较强的相关性。又双侧检验的P值远小于0.01，所以检验结果具有显著性差异水平。表明河北省城镇居民家庭总户数与年份具有显著性的回归关系，选用灰色GM（1，1）预测模型对河北省保障房需求水平进行预测。计算过程同保障房供给规模预测（略）。
时间响应方程为： X（1）（k+1）=[ X（1）（1）-]e-k+=19342.10196e0.046507969k-18454.8
将K=8，9，10，11代入此时间响应方程，得2013～2017年河北省城镇居民家庭户数的预测值分别是1275.136，1335.84，1399.435，1466.057和1535.851万户。
三、河北省保障性性住房供需预测对比分析
对低收入阶层我们按照七分法来划分，认为低收入阶层占社会总户数的20%，得到2014-2017年河北省低收入阶层的总户数和与之对应的保障房需求预测值。对2014-2017年河北省保障性住房的供需预测数据进行对比，具体情况见表3。
四、结论和建议
从分析结果来看，河北省能够完成十二五规划所确定的20%覆盖率的目标，并且十二五之后，保障房覆盖范围还会进一步扩大。但在注重总量的同时，也要注重结构的调整，大力发展公租房，实现公租房和廉租房的并轨，逐步取消经济适用房和限价房的建设；加强外来务工人员和新就业大学生的住房保障，对外来务工人员应取消户籍限制，降低申请保障房的门槛，合理确定新就业大学生的保障房分配比例；扩大资金和实物的筹集渠道，吸引社会力量共同做好居民的住房保障工作，实现居者有其屋；逐步成立保障房建设和管理的非营利性机构，改变政府在保障房建设和管理中的参与方式。
参考文献：
[1]黎民；陈峙臻.保障房供给中的“负保障”现象及其消除——建议我国“十二五”期间的保障房供给[J].武汉大学学报 2012（01）
[2]武超群；蓝天.国外保障房建设中的政府参与方式分析及对我国的启示[J]中央财经大学学报2011（09）
[3]李曼音，侯妍妍.城镇化进程中保障性住房供给研究[J].人民论坛，2012（1）