【摘 要】
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驾驶人驾驶行为监测及预警系统对于提高行车安全性及降低交通事故等问题具有重要作用,而利用机器视觉对驾驶人疲劳状态及注意力状态进行监测和分析是安全辅助驾驶领域内的研
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863)(No.2006AA11Z213);北京工商大学青年教师科研启动基金资助项目~~
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驾驶人驾驶行为监测及预警系统对于提高行车安全性及降低交通事故等问题具有重要作用,而利用机器视觉对驾驶人疲劳状态及注意力状态进行监测和分析是安全辅助驾驶领域内的研究热点之一。机器视觉受光照条件影响非常严重,甚至直接影响到图像处理算法的可靠性。在弱光和强光两种特殊照明条件下,介绍了驾驶人疲劳状态的检测思路,提出利用普尔钦斑点及投影曲线极点位置分割面部器官独立区域,最终获得眼睛的轮廓状态,利用PERCLOS判断驾驶人的疲劳状态。在驾驶人面部及面部器官定位的基础上,对驾驶人的头部旋转运动进行分析,提出了计算驾驶人
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