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利用复杂适应系统为证券系统建模，需要对大量的个体建立模型，如何用简单的方法生成大量模型，是一个值得研究的问题。该文对IF—THEN正则规则(regularity)引入了“正则规则集——符号概率推导链”的概念，证明了环正则规则长入与后缩的构造性定理，给出了环正则规则生枝、剪芽、长入与后缩的操作规则，完成了纵向环正则规则长入与后缩的MMDR(a Machine Metllod for Discovering Regularities)算法。同时阐述了如何将该算法应用于证券交易访真复杂适应系统的“个体”建模中。