论文部分内容阅读
传统的单摄像机采集技术无法保证人脸图像的质量,直接影响人脸信息的应用价值。为此,提出一种最优人脸图像采集算法。通过估算与姿态变化具有对应关系的夹角,对基于特征点的姿态评估方法进行改进,以提高人脸姿态估计的准确率。采用多个摄像机对同一区域进行同步采集,比较同一时刻每个摄像机采集图像的肤色占有率,选出具有最佳视角的人脸图像,并全方位地判别图像中的人脸姿态变化,给出一组正面的人脸图像。在人脸图像质量评价指标中,增加人脸相似度作为图像质量参考指标,并采用一种由粗到细的评价架构。实验结果表明,该算法可提高主客