【摘 要】
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高校网络开放性较强,导致入侵特征的多样性,很难建立统一的训练入侵检测模型,造成高校网络入侵检测存在弊端。本文提出一种基于无监督聚类关联的优化入侵检测算法,在建立的关
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高校网络开放性较强,导致入侵特征的多样性,很难建立统一的训练入侵检测模型,造成高校网络入侵检测存在弊端。本文提出一种基于无监督聚类关联的优化入侵检测算法,在建立的关联网络中对数据进行聚类分析,运用分层聚类方法分析网络,完成数据模型的建立。仿真实验表明,这种无监督入侵检测模型方法,克服了高校网络外网访问数据的识别特性不明显的问题,提高了高校网络入侵检测的准确率,取得了满意的结果。
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