传输速率低于9·6千比特/秒的剩余激励线性预测声码器

来源 :通信技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:charlehc1986
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文主要介绍一种新式声码器,这种声码器叫做剩余激励线性预测声码器《简称RELP声码器》。RELP声码器在概念上综合了线性预测编码(LPC)和话音激励声码两方面的优点。在RELP系统中,声道模拟是通过LPO技术来完成的,同时把LPO剩余信号作为激励信号。在低通滤波之后,采用自适应△调制对剩余信号进行编码,并在馈送到LPO合成器之前平坦其频谱。传输的速率范围通常是在6-9.6千比特/秒之间,这个范围内的合成语言质量是相当好的。当传输速率降低时,合成语言的质量下降得非常缓慢。由于不需要进行基音提取,因而这种声码器在任何工作场合下都很适用。 This article mainly introduces a new vocoder, called the residual excitation linear predictive vocoder “referred to as RELP vocoder.” The RELP vocoder conceptually combines the advantages of linear predictive coding (LPC) and voice-activated vocoding. In the RELP system, the channel simulation is done using the LPO technique, using the remaining LPO signal as the excitation signal. After low pass filtering, the remaining signal is encoded using an adaptive delta modulation and its spectrum flattened before being fed to the LPO synthesizer. The transmission rate is usually in the range of 6-9.6 kbit / s, and the quality of the synthesized language in this range is quite good. When the transfer rate is reduced, the quality of the synthesized language drops very slowly. This vocoder works well in any workplace because no pitch extraction is required.
其他文献
本文介绍在时间域估判语言基音周期的一种计算法,并详细地叙述了两种新的修改算法。通过实际的和综合的语言实验,发现此计算法反其修改算法都是比较精确的和有效的。 This a
如若大块切析当代雕塑,我们大致可以看到三种主要的走向:其一是抽象型态。在材料性能不断被重视的过程中,形式构成愈发多样。其二是以观念介入雕塑,或者说把雕塑的意义建立
欧洲文艺复兴时期是一个需要巨人而且确实产生了不少巨人的时代 ,著名唯物主义思想家和天文学家G .布鲁诺正是其中的一位。他的天文学思想在宇宙观念发展中谱写了光辉的一页 ,
一一 12日,美国辛辛那提艺术博物馆举办了“十九世纪末美国艺术海报展”。在上个世纪的最后10年,美国的海报艺术皇现出前所未有的繁荣局面。主要出版公司邀请知名艺术家为他
信息技术已经开始改变人们的生活,城市正在逐步走向"智慧化",作为在智慧城市中占主要地位的智能交通,面对川流不息的交通流,无时无刻不在产生着巨大的数据.本文叙述了上海交
一、工程基本概况本文所述高边坡工程位于成渝高速公路(k317+878~k318+034)段,距高速公路走马互通式立交500米。高速公路路基边沟底距边坡坡顶约38米,坍塌严重,危及成渝高速
The shift of polarization orientation angle y at the maximum of co-polarized or cross-polarized back-scattering signature can be used to estimate the surface sl
期刊
椪柑分枝级数与产量及结果习性关系的研究张洪林(浙江衢州市农业局特产站324000)柑是衢州市柑桔的主栽品种之一。长期以来,人们对柑结果习性、产量及分枝级数的关系只是凭经验估计,没有
在任何声码器中,参数量化过程对于减缩传输率并保持合成语言质量都是关键性的。我们已经知道,在线性预测声码器中不管参数是否特殊选择,语言信号的瞬时频谱动态范围都是影响