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将支持向量机方法应用于膨胀土分类问题中,建立了膨胀土分类的支持向量机模型.以膨胀土实测数据为学习样本,经过训练,得到膨胀土的分类区间.应用该模型对剩余的膨胀土数据进行预测,预测结果表明支持向量机分类模型性能良好、预测精度高、简便易行,是膨胀土判别的一种有效方法,具有广阔的应用前景.
支持向量机方法在膨胀土分类中的应用
【摘 要】
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将支持向量机方法应用于膨胀土分类问题中,建立了膨胀土分类的支持向量机模型.以膨胀土实测数据为学习样本,经过训练,得到膨胀土的分类区间.应用该模型对剩余的膨胀土数据进
【机 构】
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宁夏大学数学计算机学院
【出 处】
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岩土力学
【发表日期】
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2005年11期
【基金项目】
：
宁夏大学校科研和教改项目，宁夏大学校科研和教改项目
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