基于相似日和小波神经网络的光伏短期功率预测

来源 :电网与清洁能源 | 被引量 : 0次 | 上传用户：shaonvshashou

【摘要】

：

光伏发电功率预测对电网的稳定性和安全性具有十分重要的意义.提出了基于相似日和小波神经网络的预测方法,根据相似日理论通过灰色关联系数法选取历史相似日,将选取的6个相似

【作者】

：

祝暄懿姚李孝

【机构】

：

西安理工大学水利水电学院

【出处】

：

电网与清洁能源

【发表日期】

：

2019年3期

【关键词】

：

光伏发电相似日原理小波神经网络功率预测

【基金项目】

：

国家自然科学基金（51507134）~~

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光伏发电功率预测对电网的稳定性和安全性具有十分重要的意义.提出了基于相似日和小波神经网络的预测方法,根据相似日理论通过灰色关联系数法选取历史相似日,将选取的6个相似日的发电数据作为模型的输入变量,同BP神经网络、小波神经网络的预测结果进行对比和误差分析.以某光伏电站历史发电数据为例,验证算法的可行性.

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