多传感器信息融合机器人工件识别

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为了实现智能机器人对工件的自主识别 ,用遗传算法对模糊融合中多个参数进行优化 ,对多传感器信息在决策级进行模糊融合。仿真实验结果表明 ,该方法可以减少单一传感器的不确定性 ,增加结果的可分离性 ,从而提高系统对目标的识别能力。 In order to realize the autonomous recognition of the workpiece by the intelligent robot, the genetic algorithm is used to optimize the multiple parameters in the fuzzy fusion, and the fuzzy fusion of the multi-sensor information is made at the decision-making level. The simulation results show that this method can reduce the uncertainty of a single sensor and increase the separability of results, so as to improve the ability of the system to recognize targets.
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