粗糙集理论及其内在意义初探

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粗糙集理论是一种较新的数学方法。,它可以有效地分析和处理不完备信息,填补了经典数学难以处理不确定知识、不完备信息的不足,因此近年日益受到国际学术界的重视,现已在模式识别、机器学习、管理决策、预测建模、人才甄选、评价方法等许多自然科学和社会科学领域得到成功的应用。其实,粗糙集理论还蕴涵着深刻的哲学意义与启示,它深化了人们对确定与不确定、精确与不精确、表象与本质等辩证法范畴的认识。
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