基于启发式方法和支持向量机方法预测有机物的热导率

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构建147个有机物分子结构与其热导率值之间的定量结构一性质关系(QSPR)模型,探讨影响有机物热导率的结构因素.以147个化合物作为样本集,随机选择118个作为训练集,29个作为测试集.应用CODESSA软件计算了组成、拓扑、几何、静电和量子化学等描述符,通过启发式方法(HM)筛选得到5个结构参数并建立线性回归模型:用所选5个结构参数作为支持向量机(SVM)的输入,建立非线性的支持向量机回归模型.预测结果表明:支持向量机回归模型的性能(复相关系数R^2=0.9240)虽略低于启发式回归模型的性能(R^2=
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