土壤重金属空间分布受到自然和人为驱动因子的共同影响,识别并评价各驱动因子对土壤重金属空间分布的影响力,对解译土壤重金属污染源、重金属迁移、探明重金属空间分布模式有重要意义.为研究不同背景下各驱动因子对土壤重金属空间分布影响的差异,并异质背景下的高影响力因子,采用地理探测器和随机森林模型,以贵州省安顺市作为土壤重金属高背景值典型地区、辽宁省葫芦岛市作为人类活动高强度典型地区,探讨市域尺度下土壤pH、地面累年值年值气温、坡度、海拔、地面累年值年值降水量(08:00)、夜间灯光指数和县GDP等7种驱动因子的空间分异性,及其对研究区内As、Cd、Cr、Hg、Pb等5种重金属空间分布的单独及交互驱动力强度.结果表明:安顺市5种重金属的质量分数平均值均高于葫芦岛市,但w(Hg)差异不明显;在市域内采样点平均间距为10 km的尺度下,安顺市和葫芦岛市土壤重金属分布受到自然因子的影响程度强于人为因子;在安顺市和葫芦岛市,土壤pH、海拔和县GDP是7项驱动因子中在异质环境背景下驱动能力较稳定,并且是对土壤重金属分布影响能力最大的3个因子,适宜在上述地区作为土壤重金属含量多元非线性回归模型的通用参数.研究显示,该研究所采用的方法可以应用于评价其他因子对土壤重金属含量空间分布影响力,以及用于土壤重金属含量回归方程自变量的选择.