【摘 要】
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针对混合路面识别问题,提出一种基于概率回声状态网络（PESN）的辨识方法。首先将M分类问题分解成M（M-1）/2个二分类问题,利用Sigmoid函数将回声状态网络（ESN）的数值输出映射为概率输
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针对混合路面识别问题,提出一种基于概率回声状态网络（PESN）的辨识方法。首先将M分类问题分解成M（M-1）/2个二分类问题,利用Sigmoid函数将回声状态网络（ESN）的数值输出映射为概率输出,然后采用成对耦合法融合ESN的二分类概率,最终提取待识别路面功率谱特征,求解其分属于不同等级路面的概率。试验结果表明,PESN能够有效地识别出混合路面成分及相应比重,从而证明了PESN在混合路面识别中的有效性。
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