【摘 要】
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在黑龙江漠河站的天然河道,开河时期的冰坝和凌汛形成的机制复杂.目前许多冰动力学模型很难模拟和预报开河期,常用的的预报一般采用传统的统计学方法和经验判别式法.为应对严
【机 构】
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太原科技大学电子信息工程学院; 太原重工股份有限公司技术中心; 太原理工大学物理与光电工程学院新型传感器与智能控制教育部山西省重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(51279122);国家自然科学基金中俄(NSFC-RFBR)国际合作项目(51511130042);水利部公益性行业专项经费项目(1261530110110);国家青年科学基金项目(51641904);太原科技大学校青年基金(20143008);太原科技大学校博士启动金项目(20182045)
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在黑龙江漠河站的天然河道,开河时期的冰坝和凌汛形成的机制复杂.目前许多冰动力学模型很难模拟和预报开河期,常用的的预报一般采用传统的统计学方法和经验判别式法.为应对严重的防凌形势,需要找到冰情预报的全新方法.提出了一种多元线性回归模型的方法.方法要求有冰层厚度、温度、降水量及与开河密切相关的冰情相应参数.冰层厚度、温度可以从实验室研制的温度梯度传感器测得相应的参数.预报方法应用在黑龙江漠河站的天然河段上,效果较好.
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