【摘 要】
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针对火灾救援现场消防员安全无法保障的问题,提出了一种基于神经网络的火灾救援现场消防员安全评估的算法。系统通过神经网络将火灾救援现场环境信息和消防员生命体征信息进
【机 构】
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1安徽建筑大学机械与电气工程学院,安徽省公安消防总队
【基金项目】
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安徽省科技强警项目(1604d0802013);安徽省高校自然科学研究一般项目(KJ2017JD18、KJ2017JD16)
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针对火灾救援现场消防员安全无法保障的问题,提出了一种基于神经网络的火灾救援现场消防员安全评估的算法。系统通过神经网络将火灾救援现场环境信息和消防员生命体征信息进行多数据融合,建立消防员安全预警模型,对消防员进行安全评估。通过仿真实验表明,系统能够较准确的对消防员危险状况进行评定,为火灾救援过程中消防员合理调度提供依据,最大限度的保障了消防员的生命安全。
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