【摘 要】
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针对植被目标特点,本文提出了基于注意力网络的遥感影像植被提取方法。首先,针对不同环境地形气候条件下植被差异化的特点和植被与其他地物共生混杂导致植被出现错分的特点,设计了空间注意力模型,对上下文信息进行适配推理以优化网络提取边界。然后,建立完整的注意力网络模型,将影像特征输入softmax分类器进行分类,获取植被提取结果。通过植被数据集进行试验表明,本文提取方法性能优良,且具有较好的泛化能力。
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针对植被目标特点,本文提出了基于注意力网络的遥感影像植被提取方法。首先,针对不同环境地形气候条件下植被差异化的特点和植被与其他地物共生混杂导致植被出现错分的特点,设计了空间注意力模型,对上下文信息进行适配推理以优化网络提取边界。然后,建立完整的注意力网络模型,将影像特征输入softmax分类器进行分类,获取植被提取结果。通过植被数据集进行试验表明,本文提取方法性能优良,且具有较好的泛化能力。
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