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本文提出了一种新的基于GMM和非均匀线性预测倒谱系数（NLPC）的客观语音质量评估方法。首先,通过Bark双线性变换（BBT）对线性频谱进行频谱弯折,弯折后的频谱符合人耳听觉感知的非均匀特性。然后通过对非均匀谱的线性预测计算出NLPC。提取参考语音的NLPC用来对高斯混合模型进行训练。通过训练对参考语音建立参考模型。由参考模型和失真语音的NLPC向量可以得到它们之间的一致性测度。最后,通过多元自适应回归样条函数建立主观MOS分和一致性测度之间的映射关系,可以得到对MOS分的客观预测模型。通过这一模型进行语