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从α－ｓｔａｂｌｅ分布特征出发，阐述了处理非高斯噪声的ＬＭＰ、顺序统计、群组等非线性统计滤波器自适应算法；实例验算表明了在α－ｓｔａｂｌｅ分布下，非线性统计自适应器性能优于传统的线性自适应滤波器，且收敛速度更快。
非线性自适应统计滤波器在声测量信号处理中的应用
【摘 要】
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从α－ｓｔａｂｌｅ分布特征出发，阐述了处理非高斯噪声的ＬＭＰ、顺序统计、群组等非线性统计滤波器自适应算法；实例验算表明了在α－ｓｔａｂｌｅ分布下，非线性统计自适应器性能优于传统的线性自适应滤波器，且收敛
【机 构】
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海军工程大学兵器工程系
【出 处】
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海军工程大学学报
【发表日期】
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2000年5期
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