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针对图像中常见的旋转问题提出一种将小波变换和LBP(Local Binary Pattern)统计特征相结合从而提高LBP性能的纹理图像检索算法.通过坐标变换将直角坐标系下图像旋转转换为极坐标下图像行移,提出一种近似行移不变的小波分解特征来对整个图像库进行粗检索.然后计算通过粗检的图像的LBP特征来进行精检.通过对旋转图像库的测试表明,该方法较比直接使用LBP特征进行检索时的性能有了较大的提高.