【摘 要】
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基于2012～2019年全国31个省市自治区的微观面板数据,运用层次分析法构建大病保险与商业重疾险评级指标体系,并引入物理学中的耦合协调模型从时间与空间两个角度对大病保险与商业重疾险的耦合协调度进行实证分析,研究发现:大病保险与商业重疾险耦合度处于颉颃阶段,且大病保险与商业重疾险耦合协调度逐年上升.东西部商业重疾险与大病保险综合发展水平差异大,全国大部分地区大病保险与商业重疾险耦合度处于颉颃阶段,大病保险与商业重疾险耦合协调度存在失调问题.因此大病保险需要商业重疾险做补充衔接,并需要继续重点发展西部地区的
【机 构】
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北京交通大学 经济管理学院,北京 100089
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基于2012～2019年全国31个省市自治区的微观面板数据,运用层次分析法构建大病保险与商业重疾险评级指标体系,并引入物理学中的耦合协调模型从时间与空间两个角度对大病保险与商业重疾险的耦合协调度进行实证分析,研究发现:大病保险与商业重疾险耦合度处于颉颃阶段,且大病保险与商业重疾险耦合协调度逐年上升.东西部商业重疾险与大病保险综合发展水平差异大,全国大部分地区大病保险与商业重疾险耦合度处于颉颃阶段,大病保险与商业重疾险耦合协调度存在失调问题.因此大病保险需要商业重疾险做补充衔接,并需要继续重点发展西部地区的商业重疾险,以达到二者的协调互补.
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本文以中部地区为例进行实证分析,选取2009～2019年中部六省9种主要的工业能源消费量进行碳排放计算.通过Tapio脱钩模型、LMDI指数分解法与熵值法相结合的方式,对中部六省工业能源碳排放与工业经济的发展关系及影响因素进行探索.研究发现,现阶段,中部六省碳排放量增速减缓,工业经济增长趋于平稳.且中部六省整体呈现出从弱脱钩向强脱钩发展的变化趋势.与此同时,中部六省实现最佳脱钩状态的顺序为:河南>湖北>江西>湖南>安徽>山西.经熵值法优化后得出,能源消费效应是促进碳排放最主要的影响因素,而能源结构效应是促
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