【摘 要】
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提出一种基于开源视觉库OpenCV从复杂环境中准确定位车牌的方法。利用车牌的颜色特征,将原图像分别在HSV颜色空间和RGB颜色空间下处理得到两幅二值图像;根据这两幅二值图像的
【基金项目】
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河南省国际科技合作基金项目(104300510058);河南省自然科学基金项目(0611051900)
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提出一种基于开源视觉库OpenCV从复杂环境中准确定位车牌的方法。利用车牌的颜色特征,将原图像分别在HSV颜色空间和RGB颜色空间下处理得到两幅二值图像;根据这两幅二值图像的纹理特点,在HSV颜色空间下得到的二值图像定位出车牌的上下边界,再按照定位出的上下边界坐标从RGB颜色空间下的二值图像上水平切割出车牌区域;根据车牌的几何特征,从切割出的水平区域中得到精确的车牌区域。实验结果表明,该方法能够快速、准确定位出车牌,还具有很强的抗干扰性。
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