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针对保证云中心性能下最小化能耗的问题,提出云中心异构服务器之间优化能耗分配方法。首先,建立云中心能耗优化的数学模型;然后,通过拉格朗日乘子法获取该模型的最优解,得到计算最小能量的最小能耗(MPC)算法;最后,通过大量数值实验进行算法验证并与功耗相等分配(EP)基准方法进行了比较。实验结果表明:在相同负载、相同响应时间约束下,MPC算法比EP基准方法节省近30%的能耗,并随着负载增加节省能耗的比例更高。MPC算法可有效避免云中心能源配置过载,为云中心资源优化配置提供思路和参考数据。