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对于“一刀切”矩形件优化排样问题，采用遗传算法与蚁群算法的混合算法进行研究．针对两种算法的传统混合策略和现有混合策略的不足，对两种算法的混合策略进行改进，并利用种群本身的染色体适值来判断种群进化是否停滞，确定了算法的最佳融合时机．对具体算例的分析验证表明，改进后的混合策略可有效减少算法的冗余迭代次数，提高搜索速度，是一种行之有效的排样算法．