【摘 要】
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在主成分综合评价过程中,往往需要选取合适的初始变量来进行主成分分析,本文改进了基于Gram-Schmidt变换的主基底分析两阶段变量筛选方法.首先,基于最大方差法的主基底变量筛
【机 构】
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湖南城市学院理学院,吉首大学数学与统计学院
【基金项目】
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湖南省自然科学基金项目(2018JJ3018),湖南省教育厅科研项目(17C0292),吉首大学科研项目(Jdx19002)
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在主成分综合评价过程中,往往需要选取合适的初始变量来进行主成分分析,本文改进了基于Gram-Schmidt变换的主基底分析两阶段变量筛选方法.首先,基于最大方差法的主基底变量筛选方法,选取1个极大线性无关组;其次,为了使筛选的初始变量与剩下的变量具有较强的相关性,给出了改进的主基底变量筛选方法,从中选取少数的初始变量;最后,对选取的初始变量进行主成分分析的综合评价,并通过实际案例证明了该方法的有效性.
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