BI-RADS分类在乳腺良恶性病变诊断中的应用价值

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目的探讨乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)在乳腺良恶性病变诊断中的应用价值。方法对107例乳腺病变患者进行X线检查,运用BI-RADS分类系统对乳腺病变进行分类,并与病理结果进行对比,计算BI-RADS分类的准确度、敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值。结果 107例患者中,恶性病变58例,良性病变49例。BI-RADS分类的准确度为70.1%(75/107),敏感度为98.3%(57/58),特异度为36.7%(18/49),总体阳性预测值为64.8%(57/88),0类、4类和5类的阳性预测值
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