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基于蚁群优化的图像自适应模糊增强算法
基于蚁群优化的图像自适应模糊增强算法
来源 :软件导刊 | 被引量 : 2次 | 上传用户:hz_0752
【摘 要】
:
介绍了蚁群优化算法(Antcolonyoptimization,ACO)的基本原理。针对常规图像模糊增强算法执行效率较低的问题,提出运用ACO结合图像灰度直方图特征进行图像自适应模糊增强的新方法。通过实际图像增强实验,结果证明该方法比常规图像自适应模糊增强算法的效率有很大的提高。
【作 者】
:
叶志伟
【机 构】
:
湖北工业大学计算机学院湖北武汉430068
【出 处】
:
软件导刊
【发表日期】
:
2007年09期
【关键词】
:
蚁群算法
图像处理
模糊增强
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(40271094)
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介绍了蚁群优化算法(Antcolonyoptimization,ACO)的基本原理。针对常规图像模糊增强算法执行效率较低的问题,提出运用ACO结合图像灰度直方图特征进行图像自适应模糊增强的新方法。通过实际图像增强实验,结果证明该方法比常规图像自适应模糊增强算法的效率有很大的提高。
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