【摘 要】
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针对异步电机的单一故障诊断模型易出现错判、误判问题，引入了1种基于改进证据理论的多源信息融合方法。通过采用蚁群神经网络、BP网络以及Elman网络分别作为电机故障诊断的初
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针对异步电机的单一故障诊断模型易出现错判、误判问题，引入了1种基于改进证据理论的多源信息融合方法。通过采用蚁群神经网络、BP网络以及Elman网络分别作为电机故障诊断的初级模块．并将其输出结果作为证据理论的独立证据体，再由改进证据理论进行信息融合决策。仿真实例表明，该方法可充分利用不同数据源的冗余互补信息，具有更高的诊断准确性。
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