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医学图像在临床诊断和治疗上起着至关重要的作用。放射治疗过程中采用计算机体层成像(CT)进行靶区定位和勾画。为了从多个角度获取病变体信息，需利用医学图像多模态的优势。然而，获取多种模态的医学图像是比较耗费资源的，同时无法保证患者状态的一致性。医学图像跨模态转换，可以利用一种模态图像预测另一种模态图像。本文详细综述了基于CT图像的超声图像、磁共振(magnetic resonance, MR)图像、正电子发射计算机断层显像(positron emission tomography, PET)跨模态模型研究，分类阐述了各模型的特点和存在的挑战，指出尚待开展的研究领域。