【摘 要】
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故障特征信息提取是滚动轴承故障诊断的关键问题之一。针对轴承故障信号的提取,提出了改进的DCT和EMD相结合的轴承故障诊断方法。首先对故障信号进行DCT变换得到多个DCT系数,对
【机 构】
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燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室
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故障特征信息提取是滚动轴承故障诊断的关键问题之一。针对轴承故障信号的提取,提出了改进的DCT和EMD相结合的轴承故障诊断方法。首先对故障信号进行DCT变换得到多个DCT系数,对DCT系数进行阈值处理后,重构故障信号。然后对重构信号进行EMD分解,得到多个IMF,并对轴承故障频率所对应的IMF做频谱分析。此方法减小了噪声对EMD的影响,提高了信噪比,能够对轴承故障进行准确的诊断。
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