【摘 要】
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目的通过建立数学模型,探讨尿常规各项指标改变同颈动脉厚度变化的相关性,从而判定尿液中各指标改变对心血管疾病的影响。方法利用logistic回归(后退法),对1274例高血压患者
【机 构】
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中国医科大学附属盛京医院大连医院检验科,抚顺矿务局总医院检验科,大连医科大学检验学院
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目的通过建立数学模型,探讨尿常规各项指标改变同颈动脉厚度变化的相关性,从而判定尿液中各指标改变对心血管疾病的影响。方法利用logistic回归(后退法),对1274例高血压患者的尿液进行常规分析。结果尿液中的SRC、Glu经统计学处理,P<0.05,有意义。性别,年龄,尿RBC非均一性、尿红细胞混合、RBCFscDW、LargeRBC经统计学处理,P<0.05,有意义。经数学模型推断判定这些指标的改变同颈动脉异常成正相关P<0.0001。结论此数学模型的建立,证实了高血压患者的性别、年龄
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