【摘 要】
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为了提高产品表面缺陷检测精度并降低检测成本，文章以E型磁环表面缺陷的自动检测为例，分析了产品表面图像的特征，提出了一种利用梯度直方图信息的图像自适应阈值分割算法．通过实
【基金项目】
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南通大学自然科学基金项目(03040080)
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为了提高产品表面缺陷检测精度并降低检测成本，文章以E型磁环表面缺陷的自动检测为例，分析了产品表面图像的特征，提出了一种利用梯度直方图信息的图像自适应阈值分割算法．通过实例。与原自适应直方图阈值分割算法和固定阈值分割算法相比较，结果表明：该算法采用可动态调整的形态学梯度算子计算梯度直方图，抗噪能力强；充分利用了图像的边缘信息和缺陷内部灰度分布不均匀的特性，适应性广；算法简单，具有实时准确分割图像的特点．
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