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现役的常规雷达一般不具备径向上和横向上的高分辨率，雷达所揭示的目标信息非常有限。贝叶斯网络基本原理基于概率论的统计知识，作为一种分类器，它使错误的分类概率最小。文中将它引入雷达目标识别，将这些有限的信息利用起来实现对雷达目标的粗分类，取得了不错的效果。
基于贝叶斯网络的一种常规雷达目标识别方法
【摘 要】
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现役的常规雷达一般不具备径向上和横向上的高分辨率，雷达所揭示的目标信息非常有限。贝叶斯网络基本原理基于概率论的统计知识，作为一种分类器，它使错误的分类概率最小。文中将
【机 构】
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西安电子工程研究所
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2007年2期
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