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氧化矿带取样数据属于广域离散型数据，而传统插值方法对于离散型数据不能很好地拟合，误差较大。为此，基于Knging法的区域化变量及距离幂次反比法（IDW），提出了将二者融合的新算法，并以国内某大型露天钼矿为例进行研究，得出该算法简单易行，且能大幅提高氧化带数字地面模型（DTM）拟合精度的结论。
基于Kriging与IDW融合算法的氧化带DTM拟合方法
【摘 要】
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氧化矿带取样数据属于广域离散型数据，而传统插值方法对于离散型数据不能很好地拟合，误差较大。为此，基于Knging法的区域化变量及距离幂次反比法（IDW），提出了将二者融合的新算法，并
【机 构】
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金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室
【出 处】
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金属矿山
【发表日期】
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2013年10期
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