摘要：目前，物流企业正在利用大数据技术做新一轮的突破。大数据技术有着同时处理数量信息庞大，且同时并行处理相关信息的完善技术。两者的结合不仅满足市场对于物流服务质量的迫切需求，也促进了相关技术的高速发展。本文主要阐述物流行业在全国范围内的发展状况、信息时代物流企业发展主要制约因素、改善物流企业管理的有效途径。
　　关键词：大数据;物流企业;管理模式
　　中图分类号：TP393 文献标识码：A
　　文章编号：1009-3044（2019）33-0299-02
　　通常，大数据是被当作成整个计算机科学中的一个部分。大数据通过对企业各个物流环节中的特有活动规律加以分析，这其中需要庞大的信息处理技术，这是这一强烈需求，促进了大数据技术的融入。大数据通过采集不规则的庞大生活信息，计算出其中的内在规律，以此不断推进物流企业在大数据稳步发展。
　　1物流行业在全国范围内的发展状况
　　我国物流产业起步比较晚，发展比较迅速。如水产品销售主要是通过水产品批发市场向全国各地分销，物流运输手段主要停留在传统的运输方式，并没有过多采用先进的大数据技术。而社会各行产品产量和产值也在不断上升，而第三方物流企业在我国相对较为缺乏。物流方面具有很大的发展潜力。随着改革开放的深入发展，许多国内外的先进经验也在国内传播开来。近几年在，全国各地的冷链物流产业园区也随之产生，其中包括冷库功能。水产品通过冷链物流产业园区后，进行批发、配送等手段送达到客户的手中，并且给予客户满意的服务。
　　2信息时代物流企业发展主要制约因素
　　2.1物流专业化和信息化程度低
　　在物联网高度发达的年代，交易信息都可以在网络上搜寻到。在许多物流产品，我们却很难在电商平台上搜寻到相关的销售信息，说明商贩和个体户普遍没有使用信息化技术的意识。这也限制了产品走向全国的一条途径。对于产品行业的运输司机来说，他们缺乏物流的相关知识，只能为客户提供运输服务，并不能为顾客提供其他专业化服务。产品物流市场需要大公司对水产品物流市场进行整合，提高产业化和信息化。
　　2.2部分产品物流成本过高
　　有的产品流通过程中多需要的中介主体多，中间经过了多个环节，由于产品的特殊性质，要求必须要在较短的时间内送达，中间不免会产生大面积的空载现象，这也提高了物流的费用。目前许多地方没有先进的第三方物流企业的进人，而产品加工企业自身又难以投人过多的资金在物流运输上。所以，从企业自身来说很容易去忽视这一方面。在运输的過程中，大部分采用的普通的货车进行运输。产品加工企业有些规模较小，常常通过以拼车的形式实现集货，运输条件的限制也成了许多产品产业发展的一个瓶颈。
　　2.3现代化物流技术应用少
　　目前，许多企业物流中并没有有效的使用现代化技术。这主要是因为相关企业并没有熟练运用现代信息技术，从而产生技术运用的普及率并不高。例如自动定位系统以及条码扫描等技术并没有过多地在物流环节中使用开来。另外由于有的物流企业规模不大，没有足够的经济实力去及时收集市场上的重要信息。前期的产品物流信息收集以及后期分析都有所不足的情况下，无法充分利用每个流程的物流信息。同时，在农村区域的信息设备并没有配备齐全，甚至于网络使用也有不方便的情况。这使得物流会出现信息收集缓慢、来源单一、无法及时反馈物流信息等恶劣情况。
　　2.4缺乏高技术人才
　　物流作为一个新兴产业，在全国范围内有关于物流的人才都是较为稀缺的。虽然在部分高校开设了物流相关的课程，但是在校主要局限于理论类的知识，缺乏实用价值。学校自身也缺乏高技术的水产品物流人才，在这方面过程中很难让学生接触的物流实践学生对于冷链物流的知识停留在了表面上，并没有深入去研究。企业自身重视实业的发展，忽略了对产品物流人才的培养，这也导致了应用型人才的极度缺乏。物流企业的发展壮大的发展经营并不是一件简单的事情，这需要有着专业能力很强的人才来完成。但是许多企业在建设发展中，自身的公司体系不够科学完善，管理很松散，许多岗位都是直接任用自己的亲戚上岗，没有形成很强的约束性。同时，公司在物流发展制度管理中，几乎没有专业性十足的技能人才，在核心技术发展上经验不够，同时也无法得到最新的相关的先进技术，这导致在企业经营过程中面临着许多不可预知的风险。
　　3改善物流企业管理的有效途径
　　3.1充分借助大数据应用技术
　　随着计算机技术的不断高速发展，物流数据的数量真在呈现暴涨形式增加。大数据可以说完全依据改变了过去传统的信息处理方式。它处理的数据量更大，但是占用的人力与物力都是更小的。将采集到数据，通过人工智能的方式分析和总结，对物流数据规律的精准度大大提高。在信息时代，许多企业的经营管理方式同样发生了转变。将物流管理充分结合信息手段，从而制定合理的物流管理规划，对于推动物流管理的信息化发展具有显著作用。物流企业可以通过信息方式及时捕捉最新的物流信息，搭建信息化的交流平台。这样能有效提高物流信息资源的利用率，为用户提供更加优质的物流服务，加强企业的核心竞争力。基于大数据技术，不断优化产品的分拣与包装环节，向智能化、集约化方向发展。
　　3.2形成战略同盟
　　小型企业需要与行业内其他相关企业保持密切的合作，形成产业聚集的现象，在社会上产生一定的品牌效应，减少由于公司物流配送能力不足导致的缺陷，这样保证可以在市场上形成较强的竞争优势。通过联合的方式来形成行业的聚集化，企业可以通过共享相关的研发设备，来提升公司的创新发展能力，从而获取行业内较为前沿的技术手段来获得竞争优势。同时，物流企业要想发展就要抓准自己的定位，不可以任何方面都插一脚，最终都落后与别人。要在建设化道路上发展的更远，就需要和企业同行企业加强合作，利用一切可以利用的力量，形成规范的产业聚集的现象。同时要突破传统的物流配送方法，不断对现有方式进行改良创新。物流企业发展到一定阶段就会受到前进的瓶颈，要想突破这个瓶颈必然就需要转向联盟式建设发展。这不仅是企业发展的必经途径，也是它们走上成熟的关键标志。 　　3.3建立新型物流模型的功能模块
　　在每辆物流叉车固定停放位置地面下方植入RFID定位标签，在物流叉车完成作业后停放于该位置时，RFID定位标签通过叉车底部的读写器发出的无线电波获得能量，将数据发送给读写器，这样读写器将定位标签中的数据通过车载终端发送给计算机管理系统，计算机系统就获得第1辆叉车处于空闲状态，将其状态置为“空闲”。同时为了勾画出叉车的行走路线图，在规定的叉车作业通道的地面下方植入RFID标签，作为位置传感器。当叉车通过作业通道时，底部的读写器不断地读取地面标签的信息并通过车载终端传送到计算机管理系统。
　　3.4加大对人才培养的力度
　　对物流管理工作，主体是工作人员，对人才的培养就显得尤为重要。第一，相关企业可以聘用、培养或引进物流配送的专业人才，进而提高工作效率。第二，对于这些人才，可以采取考核的方式，定期安排考核，对于变现突出的工作人员给予一定的奖励，对于表现不好的工作人员给予一定的惩罚，从而起到激励的作用，也可以鞭策工作人员尽心工作。第三，提高物流配送工作的工资待遇和福利。水产品物流配送工作的枯燥导致了大量人才的流失，提高工资福利来留住人才也不失为一个办法。在整体物流的各项中，想要拥有较好的专业能力这不是一天两天就能够立刻能学会的。企业中的具体部门需要保持良好的学习氛围，让工作人员不断开展学习先进的知识，建设成学习型的物流企业。单位需保证各个部门之间的联动作用，让各个部门之间充分沟通，展开积极的交流活动。
　　3.5建立仓储物流配送中心
　　仓储物流配送是当前信息化物流主要的一种流通方法，是基于产品流通的角度考虑。物流配送的环节是从前期的仓储备货到分拣、配送、加工等等。仓储物流配送中心是整个环节关键的重要设施，能够集中调配水产品的各个物流环节，具有独特的重要意义。由于配送中心的功能涵盖范围广，需要建立在交通便捷的区域，保证物流配送中心的各个功能都有充分实现。在水产品的物流配送过程中，每个环节是否能够有效开展都会导致最终的整体的配送质量受到影响。企业可以通过安全评估监控来形成科学合理的监控管理，可以显著提高配送服务质量。而仓储物流配送中心的各项工作需要进行不断的完善，清晰认识到在实际管理过程中的不足之处，形成科学的经营管理制度。在物流中心各项工作的启动前，工作人员要做好各项的准备工作，所负责的具体环节需要熟练掌握。
　　3.6创新发展物流管理理念
　　首先相关企业需要充分意识到信息化物流管理模式的重要意义，对于过去传统物流思想理念不能墨守成规，需要积极发展创新。企业需要制定科学合理的管理制定，凭借专业的物流管理方式来提高企业的综合能力。同时，企业需要吸收海外最新的创新建设理念。充分考虑企業自身的实际情况，探索高效的发展途径。企业需基于物流行业的积极作用，提高各方面物流所带来的经济价值。对于过去传统的物流理念，要取其精华、去其糟粕，不可一味地接受或者摒弃。提高物流服务理念，做好前期的物流规划方案，适应各个时期的市场情况，从而明显促进企业自身的长远发展。在物流制度建设过程中，需基于专业的技术规范以及行业标准，最大化的降低物流过程中带来的经济损失。企业在建设相对完善的物流标准体系后，需要严格遵守规章制度，科学合理的开展物流活动。合理利用水产品物流过程中所需要的各项资源，提高企业整体的工作效率。企业可以不断发展物流的核心技术，来提高整体的经济价值，提升物流服务能力，从而使得企业能够不断立足于激烈的市场竞争中。
　　4结束语
　　大数据下的信息技术的广泛应用将成为这个时代的潮流，物流企业必须顺应这个趋势。合理利用好自身的特点与优势，与人工智能技术不断的结合与完善。使得这项技术可以适应整个社会的快速发展，为人们更好地提供服务。加大物流基础设施投入之前需要做好前期的统筹规划，充分利用企业自身的地理资源，结合信息技术来完善物流管理方式。