【摘 要】
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传统的医学图像增强算法存在适用性差、计算量大和参数人工设置等缺点。本文结合果蝇优化算法的良好的全局最优搜索性能，针对FOA算法存在局部最优问题，将改进因子引入FOA算法，提
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传统的医学图像增强算法存在适用性差、计算量大和参数人工设置等缺点。本文结合果蝇优化算法的良好的全局最优搜索性能，针对FOA算法存在局部最优问题，将改进因子引入FOA算法，提出一种IFOA优化模糊熵的自适应医学图像增强算法。实验结果表明，IFOA算法可以有效地突出图像的特征，改善图像的视觉效果，提高效率，避免手工调整参数的不便，在保证图像质量最佳的情况下，可以自动配置出最佳的模糊增强参数，实现医学图像的自适应增强。
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