【摘 要】
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针对局部均值分解（LMD）实现过程中存在的模态混淆现象和端点效应,影响识别精度的问题,提出了一种基于本征频率尺度分解（IFD）与差分进化极限学习机（DE-ELM）的方法;该方法将数字图像
【机 构】
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昆明理工大学信息与自动化工程学院,云南省特种设备安全检测研究院
【基金项目】
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基金项目：国家质检总局科技计划项目资助（2013QK104）,云南省质量技术监督局科技计划项目资助（2013ynzjkj02）.
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针对局部均值分解（LMD）实现过程中存在的模态混淆现象和端点效应,影响识别精度的问题,提出了一种基于本征频率尺度分解（IFD）与差分进化极限学习机（DE-ELM）的方法;该方法将数字图像处理的频率分辨率概念与LMD结合起来;首先确定原始振动信号中的所有局部极值点的频率分辨率,将振动信号分为高频率分辨率区域和低频率分辨率区域;然后,构造本征频率尺度函数,将本征频率尺度函数添加到局部极值点低频率分辨率区域;最后,对添加本征频率尺度函数的原始振动信号进行LMD分解,在得到的乘积函数（PF）分量中剔除本征频率尺度
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