【摘 要】
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为了对海底声学参数反演中的估计精度做出预估,合理解释反演结果,本文基于 Jackson 海底声散射模型,利用 Sobol算法,对该模型中的耗散系数、速度比等 7 个参数进行定量的敏感
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为了对海底声学参数反演中的估计精度做出预估,合理解释反演结果,本文基于 Jackson 海底声散射模型,利用 Sobol算法,对该模型中的耗散系数、速度比等 7 个参数进行定量的敏感度分析。Sobol 算法可以给出参数的一阶敏感度和参数间相互作用的敏感度,适用于分析散射强度的影响因子。仿真结果表明,所选择的声波频率对于参数的敏感度影响不大,模型各参数交互作用较为强烈,速度比的全局敏感度最大,而耗散系数敏感度很小。将参数划分为地声属性参数、粗糙度参数和非均匀性参数,地声属性参数敏感度最大。模型参数敏感度分析
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