【摘 要】
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伴随着互联网的高速发展与普及，微博作为信息交流与传播的载体，已成为新型社会化媒体的代表。在中国，微博用户规模已经达到了2.42亿。微博用户影响力计算对社会日常信息在微博中
【机 构】
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上海理工大学,上海现代光学系统重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61170277,61472256);上海市教委科研创新重点项目(12zz137);沪江基金资助项目(C14002)
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伴随着互联网的高速发展与普及，微博作为信息交流与传播的载体，已成为新型社会化媒体的代表。在中国，微博用户规模已经达到了2.42亿。微博用户影响力计算对社会日常信息在微博中有效传播、正确传播、健康传播有着非常重要的意义。以新浪微博数据为实验对象，通过改进传统的PageRank模型，提出了新的微博用户影响力排名算法——MBUI-Rank（micro-blog user influence rank）算法。该算法在传统的PageRank算法模型上加入了微博用户自身在微博中的行为活动，同时考虑到了微博用户的自身行
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