【摘 要】
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电力设备监测数据中的时序波形信号对评估设备运行状态具有重要作用,当数据量很大时,采用传统方法处理时序波形信号往往效率低下。VMD算法是一种完全非递归的变分模态分解方
【机 构】
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河北省电力有限公司雄安新区供电公司,河北省电力有限公司保定供电公司,华北电力大学控制与计算机工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51677072).
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电力设备监测数据中的时序波形信号对评估设备运行状态具有重要作用,当数据量很大时,采用传统方法处理时序波形信号往往效率低下。VMD算法是一种完全非递归的变分模态分解方法,适用于对非线性、非平稳信号的分析,但其复杂性和大量的计算限制了其应用范围。提出了一种基于Storm/Spark平台的并行VMD算法。为确保子段数据模态分量在窗口截断处连续,提出了一种基于矩形窗分段的变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)VMD-RWS和基于自适应分段和外推延拓(the adapt
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