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针对图像去模糊问题,采用二阶广义全变差作为修复图像的正则项构建恢复模型,并针对重建模型的高阶与非光滑特性,给出了基于分裂Bregman迭代的快速算法.实验结果表明,该模型和数值算法能够较好地恢复被噪声和模糊污染的图像,同时可以很好地保留图像的纹理和细节信息.
基于二阶广义全变差正则项的模糊图像恢复算法
【摘 要】
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针对图像去模糊问题,采用二阶广义全变差作为修复图像的正则项构建恢复模型,并针对重建模型的高阶与非光滑特性,给出了基于分裂Bregman迭代的快速算法.实验结果表明,该模型和
【机 构】
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大连理工大学电子信息与电气工程学部
【出 处】
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自动化学报
【发表日期】
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2015年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61172108,61139001,81241059);国家科技支撑计划基金(2012BAJ18B06)资助~~
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