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将神经网络技术用于CO2堆焊焊缝几何形状预测的研究中，在构造神经网络的过程中，以逼近焊缝上下表面轮廓的抛物线方程系数为输出变量，较为全面地反映了焊缝截面形态，对具有3个输入变量和4个输出变量的神经网络的结构和参数设计,是出了一组用于焊缝几何形状预测的最佳的神经网络参数，改进了基于Matlab神经网络工具箱的训练方法，有效缩短了神经网络的训练过程。