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可变精度粗糙集和多粒度粗糙集都是在不可分辨关系的基础上对经典粗糙集进行扩展．为了融合这两种扩展模型各自的优点，在多粒度环境中，构建了可变精度多粒度粗糙集，其中包括可变精度多粒度乐观近似和可变精度多粒度悲观近似两种形式．讨论了可变精度多粒度粗糙集的相关性质，并对可变精度多粒度粗糙集和经典的多粒度粗糙集进行了对比分析．最后得出结论，在多粘度框架下，采用变精度的方法，可以进一步提高近似精度．